【海川化工科技前沿】大连化物所人工智能用于催化剂合成取得进展

简介--我所应邀发表人工智能用于催化剂合成的Perspective文章 发布时间：2025-05-27 近日，我所能源与环境小分子催化研究中心（509组群）邓德会研究员团队与新加坡南洋理工大学李昊博博士团队合作，受邀撰写了人工智能在催化剂设计与合成领域的Perspective评述文章，系统梳理了人工智能技术在多相催化剂设计与合成中的研究进展，并前瞻性地展望了该领域未来的发展方向。 催化剂作为化工、能源和环保等领域不可或缺的关键材料，其传统开发依赖经验驱动的试错法，存在周期长、成本高及数据重复性差等问题，亟需探索新的研究范式实现高效精准设计。近年来，人工智能特别是机器学习的发展及其在各个领域的成功应用，为催化剂设计与合成领域研究带来了重要机遇，推动该领域向数据驱动、自动化和智能化方向转型。 该评述系统梳理了人工智能技术在催化剂设计与合成领域的最新进展，详细阐述了机器学习方法在催化剂结构与性能预测、合成条件优化、高通量自动化实验与表征方面的重要应用；提出了通过机器学习有效识别影响催化剂性能的关键描述符，从而降低传统理论计算（如密度泛函理论计算）成本、提高研究效率的新策略；重点论述了主动学习和生成模型等前沿技术如何实现更高效精准 ...-登录查看全文

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