【化工装备十年大发展】2896-2025国内首个AI钢管智能检测模型在宝石管业实现工业化应用

海川老鱼 · 发表于 2025-12-11 20:18:00

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国内首个AI钢管智能检测模型在宝石管业实现工业化应用

近日，从宝石管业秦皇岛宝世顺公司传来好消息，这个公司牵头打造的人工智能钢管检测系统在宝石管业所属各单位多条焊管生产线经过近半年的自主训练运行，通过AI智能识别筛选钢管检测实时X射线样片，实现缺陷检出率95%以上，助力检测作业效率提升逾40%，标志着国内首个AI钢管智能检测模型成功实现工业化运用。

“焊缝的影像在屏幕上如同放电影一样，一帧接一帧闪过，1分钟以内就能完成4米钢管的检测，两分钟就能审核1000张检测影像，并标注疑似缺陷的位置。”据宝石管业一级工程师程继兵介绍，相比过去单纯依赖人工的检测方式，AI智能检测不仅能助力检测人员提升效率，更将误报率控制在5%以下，这样的检测精度和效率在行业内处于先进水平。
据悉，该模型采用通用接口设计，可无缝对接公司内部各条制管生产线的检测设备，借助**大模型强大的特征提取能力，结合焊缝检测专业知识，快速识别裂纹、气孔、未熔合等管材典型缺陷，让瑕疵无处遁形。

这个“火眼金睛”的背后，是历时12个月的技术攻坚与产业协同。该模型集结了宝石管业旗下多家成员企业的20余名技术人员，共同完成了百万级工业影像数据采集和10万条核心样本的精细标注。项目团队基于**视觉大模型架构进行深度适配，经过千万次迭代训练优化参数，完整打通了从数据采集到模型应用的AI工程全链条。按照规划，项目团队将通过接入更多元化数据拓展模型功能，联合华为云等伙伴优化算法，力争3年内将钢管检测缺陷识别率提升至98%以上。

未来，随着AI钢管智能检测模型的不断训练完善，将推动我国油气输送管材制造质量及保障能力迈向新高度，为**“双碳”目标下的能源安全输送提供坚实技术支撑。

海川老鱼 · 发表于 2025-12-11 20:18:22