人工智能推动潮汐能开发新浪潮

　　油价网近期报道称，随着人工智能（AI）对能源需求的不断增长，天然气和煤炭的产量也随之增加，化石燃料发电厂的关闭时间也相应推迟。此外，数据中心不断增加的能源消耗也激励了对清洁能源技术新一轮的研发，如增强型地热技术、核聚变和潮汐能等。

　　地热能和潮汐能具有为AI提供可靠且清洁电力的巨大潜力，因为它们能提供持续稳定的能源，不像太阳能和风能会受气候因素影响。因此，支持者认为，潮汐能产业将迎来大规模的发展热潮。

　　瑞典潮汐能初创企业生态波浪公司创始人兼首席执行官伊娜·布拉弗曼表示，“潮汐能是稳定且不间断的可再生能源之一，在合适的地点能实现全天候发电”。

　　生态波浪公司近期在美国启动了首个潮汐能发电试点项目，利用浮动平台在洛杉矶港收集能量，海水的自然运动使得浮动平台上下移动，进而带动涡轮机旋转产生清洁电力。据《福布斯》杂志报道，布拉弗曼计划扩大试点项目规模，包括在港口内的堤坝上建一个装机容量为60兆瓦的商业发电设备，可为6万户家庭提供足够的电力。

　　《福布斯》杂志今年早些时候曾报道，潮汐能潜力巨大，有望在推动AI发展方面发挥重要作用。将数据中心建在沿海地区，能直接利用海洋丰富的清洁能源，为不断增长的能源需求提供高效的解决方案。

　　美国能源信息署（EIA）2023年报告曾表示，美国沿海地区的潮汐能每年理论发电量估计高达2.64万亿千瓦时，相当于美国公用事业规模发电总量的63%。欧洲、日本、澳大利亚和新西兰的海岸线也有巨大的潮汐能开发潜力。

　　与此同时，AI也被用于改进潮汐能技术。欧盟ELEMENT项目正致力于将AI技术融入潮汐涡轮机，以实现更高效的运行。这将有助于降低潮汐能开发成本，在全球能源市场的激烈竞争中站稳脚跟。（李 峻）