【化工装备十年大发展】2756-2025石油大学团队声磁融合超高清检测技术在油气管道技术上取得重大突破

海川老鱼 · 发表于 2025-10-16 15:04:55

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石油大学团队在油气管道技术上取得重大突破

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聚焦“油气管网安全保障新突破”，一项重大成果备受瞩目。由“油气管网内检测关键技术”荣获的2024年度绿色矿山科学技术奖一等奖，不仅标志着该技术在国际上的领先地位，更彰显了我国在油气管道安全领域的技术领先地位。该技术成功破解了复杂缺陷检测等长期困扰行业的难题，通过声磁融合超高清检测，显著提升了检测与评价的精确度，同时优化了修复流程，为我国油气管道的安全稳定运行提供了坚实保障，引领了能源行业向绿色转型的新篇章。

声磁融合检测技术
中国石油大学（北京）管道技术与安全研究中心进一步阐释了声磁融合超高清检测技术的核心突破。

该团队深入探索了复杂缺陷的螺旋激励声磁融合场量化机理，并创新地构建了管体缺陷三维励磁表征模型。基于这些研究成果，他们成功研制出声磁融合超高清检测技术，为管道安全提供了前所未有的检测能力。这一技术如同为管道进行了一场超级高清的“健康体检”，通过声音和磁场的独特作用，能够精确捕捉到管道内的任何微小问题。相较于传统的检测方法，其精度和全面性均有了显著的提升。

焊缝智能评定技术

**管网集团北京管道有限公司科技数字中心副主任王东营详细介绍了管道焊缝射线底片智能评定技术的创新之处。该技术不仅优化了管道焊缝底片图像的预处理流程，还引入了智能评定技术，从而突破了传统焊缝缺陷识别精度低、同口底片识别困难的瓶颈。此项成果已在**管网北京管道有限公司得到成功示范应用，成功完成了陕京四线香河直干线4500道焊口以及密云马坊联络线管道4200道焊口的环缝底片缺陷识别与评价工作。同时，该技术还推动了电子底片缺陷智能化软件的开发，并建立了相应的电子底片数据库。

焊缝射线底片智能评定技术，如同为焊缝进行了一场细致的“X光体检”，随后借助智能系统对这些“体检结果”进行深入剖析，精准找出焊缝中的潜在缺陷。这一创新技术显著提升了缺陷的检测效率，同时大幅降低了人工操作的工作负担。实际运用中，该技术的筛查速度是人工底片筛查的5倍，且能节省超过90%的人工投入。

缺陷评价与修复技术
在缺陷评价方面，董绍华团队也提出了有效的应对策略。他们建立了油气管道的多维、多场、多模式缺陷智能评价理论，并引入了多源数据融合的径向基神经网络模型。通过这些创新，他们成功形成了管道失效评估的安全系数修正方法，从而克服了单一内压评价的局限性。此外，他们还构建了基于FAD图的焊缝缺陷评价与寿命评估模型，并开发了适用于复杂载荷环境的管道完整性评价系统，从而显著提升了管道剩余寿命的预测精度。这一综合评价体系不仅全面考虑了多种影响因素，如管道内部压力和外部环境等，还确保了评估结果的更高可靠性。

在抢修技术领域，董绍华团队同样取得了显著进展。他们创新性地研发了管道智慧修复与快速泄漏抢修技术，成功攻克了含缺陷管体不停输、非焊接、永久性修复的难题。团队研制了新型管道智慧套筒修复装备及环氧注入工艺，并开发了具有微波吸收特性的环氧树脂纳米增强结构和注入工艺。此外，还内置了AI芯片以实时监测修复效果及风险预警。更进一步的是，他们研发出12小时内可完成的快速泄漏抢修材料、工艺和装备，使得管道修复如同拥有了“智能医生”般高效与便捷。

海川老鱼 · 发表于 2025-10-16 15:05:28