【工况动态】中控技术ALL in AI：全面接入DeepSeek

                                                                  
                                                               从自动化到AI化，中控技术的战略跃迁
        中国流程工业自动化龙头企业中控技术，近期宣布全面接入DeepSeek大模型，并计划于2025年年中发布基于DeepSeek模型的“工业BA超级智能系统”。

                                                 DeepSeek加持：五大突破重塑工业场景
        在DeepSeek还没有“爆火出圈”之前，早在2024年5月份，中控技术已将DeepSeek的V2版本作为公司面向企业运营自动化（Business Automation，BA）领域研发的重磅工业AI产品的核心基座大模型。

        随着DeepSeek-V3、R1爆火出圈后，中控技术迅速接入并迭代新版本基座大模型，依托DeepSeek打造 的“工业BA超级智能系统”，率先实现五大突破：

        多模态感知中枢：深度融合DeepSeek-V3的多模态理解能力，构建工业场景的“数字神经系统”。

        工业级BA图数据及图神经网络：通过融合DeepSeek-V3的语义理解及实体抽取能力，快速构建私域及领域知识图谱。

        工业APP智能构建：深度融合DeepSeek-R1的强推理能力及代码生成能力，打造突破性的“设计即开发，开发即应用”全新工业APP构建新范式。

        全业务链路多智能体协同：基于DeepSeek-R1的强推理能力，结合多智能协同技术，搭建企业级多智能体协同平台。

        工业级分析决策大脑：通过融合DeepSeek-V3的千亿级参数推理引擎，依托前沿的NLP2SQL与NLP2API技术，智能整合、深度剖析海量工业数据，挖掘潜藏价值，突破复杂场景下的决策瓶颈。

                                                         战略布局：从“ALL in AI”到生态共建
        中控技术在AI方面的布局和探索都很早，中控技术在2024年正式启动了“ALL in AI”战略，旨在将人工智能技术全方位融入工业生产的各个流程，推动工业AI的革新。在2024年6月5日新加坡2024中控全球新品发布会上，中控技术发布全新企业愿景——“成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可持续发展”和使命——“让工业更智能，让客户更成功”。

        自启动“ALL in AI”战略以来，中控技术已构建起“1+2+N”智能工厂新架构。其中1代表一个工厂操作系统，2代表两个自动化【生产过程自动化（Process Automation，PA）和企业运营自动化（Business Automation，BA）】，N代表了N个工业APPS。
        其中，PA领域推出的流程工业时序大模型TPT已实现多场景落地，而BA领域则以DeepSeek为核心基座，赋能研、产、供、销全链条：

        1、流程工业时序大模型TPT：专注生产运行（PA）场景优化。
        2024年6月5日，中控技术在新加坡2024中控全球新品发布会上发布了流程工业首款AI时序大模型TPT，该大模型的发布，有望解决工业应用分散、数据应用碎片化等行业难题，实现工厂从原来的N个模型对应N个应用到现在由一个TPT模型为基座打造一个软件支撑多种应用场景的新模式。目前，中控技术基于TPT打造的工业应用已经在氯碱、热电、石化等装置上取得了突破性应用。

        2、DeepSeek基座大模型系统：主攻企业运营（BA）领域创新
        实现五大颠覆性技术突破，覆盖生产优化、质量控制、设备运维等全业务链路。
        此外，还打造“4大数据基座+1个智能引擎”为核心的产品技术体系和“5S店+S2B平台”一站式工业服务新模式，探索出一条全新的工业AI发展之路。

        推出首个面向流程工业运行优化与设计的AI大模型，其作为赋能流程工业企业的智能引擎，深度结合全设备智能感知平台(PRIDE)、全流程智能运行管理与控制系统(OMC)、全流程智能质量监控平台(Q-Lab)及流程工业过程模拟与设计平台(APEX)等四大数据基座。
        同时拓展生态共建，2024年先后发布了首款全域自研人形机器人整机“领航者1号”和“领航者2号NAVIAI”。
        目前，领航者2号NAVIAI及即将发布的第三代人形机器人已完成DeepSeek-R1测试，其深度推理和复杂逻辑分析能力为人形机器人提供了强大的技术支撑。未来，第三代人形机器人还将进一步接入DeepSeek的多模态模型Janus Pro，助力机器人实现自然的环境感知和人机交互，本年度将在某大型石化企业实验室的高风险作业场景中实现AI驱动的具身智能仿生机器人的落地应用。

        工业4.0更多的是智能化，但当时智能化并没有明确的定义， DCS就像是一个大脑，需要加上软件和知识，才能变得聪明，所以当时又提出了5T深度融合，即AT自动化技术、IT信息技术、PT工艺技术、OT运营技术和ET设备技术。

谢谢信息分享。