藻类在线监测系统

产品核心概况：藻类在线监测系统，能够高效提供高频率浮游植物类群组成参数，包括甲藻、绿藻、蓝藻、硅藻、隐藻。该系统也提供高精度的溶解氧、浊度、水温、叶绿素、pH、电导率监测数据。定时清洁，集检测、搜集、整理分类、实时显示监测数据于一体，无需人工操作，通过有线、无线数据网络，自动上传数据至云端。

系统组成： 藻类在线监测系统包括工业电脑、数据采集模块、系统控制模块、涡旋除泡器、浮游植物分类传感器、溶解氧传感器、浊度传感器、流通池、电源模块和防生物维护模块。

系统功能特点：

l 一键启动实时在线监测

l 提供高频率浮游植物类群组成参数，包括甲藻、绿藻、蓝藻、硅藻、隐藻

l 提供高精度的溶解氧、浊度、水温、叶绿素、电导率监测数据

l 内置藻类生物量浓度与细胞数自动换算系数

l 内置涡旋高效除泡器, 对水样进行预处理，消除样品气泡，保证数据可靠性

l 水华警示（岸基版）

l 数据曲线图显示

l 支持传感器校正

l 自动上传数据至云端

l 水生态监测数据现场查看，自动备份上传云端，界面简洁，操作便捷

l 模块化流通池可供自行配置安装传感器种类及数量

l 配备防生物维护模块，流路定期自维护，减少生物附着，提高数据可靠性

l 智能电路模块，来电自动开机，断电自动关机，有效防止短路、过压、过载危害

应用领域：河流、湖泊、海湾、近岸海水等水生态环境实时在线监测。

l 船载式走航水生态监测

l 固定站房式水生态监测

l 便携式水生态监测

l 无人船巡航监测（定制）

l 生态灾害应急监测

l 水华/赤潮监测

l 污染源遡源/遡因监测

l 养殖水体生态状态监测

l 水生态科学研究

技术特点：

1、①以高频、原位、无损的生物光学检测为核心技术手段

   

②根据不同藻类的生物光学差异，构建不同类型藻类的激发光谱指纹特征，作为分类与定量依据

   

2、① 优化的光学、流体力学设计

• 高效涡旋除泡技术

• 优化流通池技术（低停留时间）

• 高量子效比光路结构

优化流动单元，流速为10L/min条件下，95%流体更新时间在90秒以内

② 智能化控制系统

• 一键启动实时在线监测

• 自动上传数据至云端

• 配备防生物维护模块，流路定期自维护

• 智能电路模块：来电自动开机，断电自动关机

• 故障自诊断与故障报警

③ 适用于不同应用场景的计算模型

• 内置藻类生物量浓度与细胞数自动换算模型

• 新类群识别与定量模型自定义模块

• 水华、赤潮分级与预警模型

3、自清洁模块：

① 包含微型隔膜泵、单向阀、清洁液存储箱等

②具备流路自清洁功能，采用定期自动清洁方式。

③有效抑制生物附着，降低生物附着对光学传感器的影响，提高长时间检测精度

AquaSOO系列软件界面：

这是一款藻类在线监测系统，通过高频率的浮游植物、溶解氧、浊度、水温、叶绿素、pH、电导率等参数监测，能够实时在线监测河流、湖泊、海湾、近岸海水等水生态环境。该系统具有多种应用场景，如船载式走航水生态监测、固定站房式水生态监测、便携式水生态监测、无人船巡航监测（定制）、生态灾害应急监测、水华/赤潮监测、污染源i源/i因监测、养殖水体生态状态监测、水生态科学研究等。其技术特点主要包括以高频、原位、无损的生物光学检测为核心技术手段，根据不同藻类的生物光学差异构建不同类型藻类的激发光谱指纹特征作为分类与定量依据；优化的光学、流体力学设计，包括高效涡旋除泡技术、优化流通池技术、高量子效比光路结构等；智能化控制系统，支持一键启动实时在线监测、自动上传数据至云端、配备防生物维护模块等功能；适用于不同应用场景的计算模型，包括内置藻类生物量浓度与细胞数自动换算模型、新类群识别与定量模型自定义模块、水华、赤潮分级与预警模型等；以及自清洁模块，采用定期自动清洁方式，有效抑制生物附着，提高长时间检测精度。用户可以通过AquaSOO系列软件界面进行数据曲线图显示、传感器校正等操作。
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