机泵振动无线监测系统---如何选型？

风机，压缩机，各类泵普遍存在于化工，冶金，钢铁等流程工业，随着人工成本的上升以及工厂对于降低设备维护成本的考虑，这几年一些大型化工企业陆续开始加大增设机泵群状态监测系统的步伐.

目前全球以及国内有众多的厂商开始切入机泵群状态监测系统。这些厂商大体可以分为两类: 第一类，侧重故障诊断；第二类，侧重状态监测. 侧重于故障诊断功能的由于需要有大量的数据做分析所以需要较高的带宽支持，所以普遍采用的短距离大带宽的无线技术以蓝牙，WiFi,4g,Zigbee，WirelessHART为主. 侧重于状态监测的厂商由于更加追求无线网络的可靠性，稳定性，长距离与低功耗。所以普遍采用窄带，低功耗例如NB-IOT，LoraWan无线技术.

随着机器学习技术与工业物联网技术的融合发展。人工智能在机泵群状态监测领域的应用将是未来一个重要的方向,或许在不久的将来，监测系统会准确的告诉工厂设备管理人员哪台设备即将出现故障，剩余使用寿命还有多少天，需要提前保养维护或者更换零件.再也不用担心突然出故障导致的计划外停车.

下表列出了全球及国内此领域的部分知名厂商，还在不断的更新完善中，欢迎各位同行切磋交流.

厂商分析表

序号	品牌	型号	无线技术	侧重方向
1	安徽容知	RH505,RH560	Zigbee	诊断
2	沈鼓测控	Sg2000	NB-iot	监测
3	北京博华		WIFI	诊断
4	西安因联	NL3303,INL3307	smartMeshIP	诊断
5	研华科技	Wise-2410	LoraWAN	监测
6	日本横河	Sushi	LoraWAN	监测
7	美国艾默生	AMS Wireless Vibration Monitor delivers	WirelessHART	诊断
8	美国Fluke	Fluke 3563 Analysis Vibration Sensor system	WiFi	诊断
9	墨西哥erbessd	Phantom	Wifi+蓝牙	诊断
10	美国TREON	Treon Industrial Node 6	Wi-Fi	超宽带宽 Frequency range up to 6.3kHz (+/-3dB) with 26667Hz sampling rate
11	法国EAGLE	Wireless monitoring system	WiFi, Bluetooth, Wireless HART,	自供电 诊断
12	美国Radio Bridge	Vibration monitoring	LoraWAN	分体式,监测

         一些化工厂实施了机泵群状态监测系统， 但是最后用不起来。一方面原因是由于缺乏振动频谱分析的人才，无法根据振动信号诊断设备的故障。 第二方面原因是，难度较大。 要看懂振动频谱确实需要很高的技术要求另外也需要长期的实践经验.

        其实目前大部分化工厂还停留在依靠人工巡检还采集振动， 温度的阶段，利用物联网技术实现第一步监测的效果更加重要。待应用成熟之后再进行数据分析，故障诊断.  想一步到位实现故障诊断较大的可能是投资失败，项目无法取得预期的效果. 波采机泵群状态监测系统聚焦于机泵设备的状态监测，提供准确，可靠，稳定的监测系统。如果需要故障诊断结合手持式精密故障诊断仪做进一步的故障诊断. 我们认为这种方式是投资小收益更高的一种方式.

    您认同吗？