获得工业4.0回报需要解决五个大数据挑战

yunrun · 发表于 2019-11-4 20:47:11

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简介--随着技术的发展，企业必须考虑到工业4.0的大数据挑战。企业实现工业4.0的目标是简单的：最大限度地提高效率和利润，更精简地运营，并在可能的情况下在危险或重复的领域引入自动化技术。随着技术的发展，企业必须考虑到工业4.0的大数据挑战。企业实现工业4.0的目标是简单的：最大限度地提高效率和利润，更精简地运营，并在可能的情况下在危险或重复的领域引入自动化技术。要实现这些任务，需要获得资金和人力的支持，还需要获得具有意义的运营信息。换句话说，它需要大数据。任何想要获得工业4.0回报的企业都需要首先解决以下一些大数据挑战： 1.孤立的数据缺乏跨平台、跨部门的数据共享可能是企业实现工业4.0面临的最大挑战。存在于“孤岛”中的公司数据可能会使某一方或某个部门受益，但通常会导致浪费。如果组织中的每个部门都不能彼此共享数据和见解，那么就不可能实现真正的商业智能。例如在一家半导体制造商的经营中，这家制造商以某种方式通过从生产的测试阶段发送回数据，并将其无缝地“折叠”到其开发早期阶段，从而结束 “数据循环”。这可以让该公司及早发现有缺陷的产品，并全面提高其质量。 2.数据系统冗余与孤立数据密切相关的另一个问题是数据 ...-登录查看全文

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zhaochenghao · 发表于 2019-11-4 22:42:59

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泡沫_ZPTK · 发表于 2019-11-5 08:21:28

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