人工智能和人工自愈可降低化工事故

简介--新华网南京9月22日电（虞启忠 董娴）“我们对化工安全事故做了一些大数据分析，发现人为失误和设备本身问题各占40%左右，两者合计占比超过化工安全事故的八成，而人为失误最终也是触发设备问题的主要原因，因此我们就长期跟踪研究，并运用振动学原理，在化工系统应用人工智能监测，对设备故障提前预警，并对多次实验对化工设备故障进行人工自愈修复，目前统计数据表明，人工智能和人工自愈可有效降低化工事故。”9月21日上午，第三届中国国际化工过程安全研讨会在南京召开，中国工程院院士、北京化工大学教授高金吉在研讨会上做了《人工智能和人工自愈驱动化工本质安全化》的主题演讲，分享他和所在团队的研究成果和最新观点。     高金吉认为，“无为则安，无损则全”，所谓的化工本质安全应是既无危害又无损坏，即危险演变成事故的可能性为0。如何减少甚至消除化工机器故障的发生？他从化工设备的“人工智能”应用与“人工自愈”的理念创新，做了阐述。     智能监测 对症下药     “1991年开始，我们自主研发机泵群监测网络和诊断系统，成功应用于加氢裂化等装置中，避免了多起重大设备事故。”高金吉介绍，化工领域事故的原因多表现于生 ...-登录查看全文

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