相平衡数据拟合求答

最近需要拟合一个MDEA-PZ溶液吸收CO2的相平衡数据。已经从文献中获得了数据，不过文献中给的都是CO2平衡分压及其在液相中浓度的关系，而文献又不给出总压力，导致我无法计算CO2在气相中的平衡浓度。(相当于是溶解度数据而不是均已浓度表示的相平衡数据)
想问一下，如果我用回归系统的PXY时，压力指的是总压吗？文献中只有不同温度下的CO2分压和对应的CO2液相浓度数据，这时候如何处理呢？

在进行MDEA-PZ溶液吸收CO2的相平衡数据拟合时，如果你得到的是CO2的平衡分压与其液相中浓度的关系，并且没有总压的信息，这意味着你不能直接计算气相中的CO2浓度。

当你提到回归系统的PXY模型时，其中的P通常指的是系统的总压力，而X和Y分别代表液相和气相中某成分的摩尔分数。但由于你手上的数据没有总压，你将无法直接使用PXY模型来拟合。

这种情况下，你可以采取的几个策略包括：

1. 假定总压：如果可以合理地假设实验是在大气压或者某个恒定的总压力下进行的，你可能可以使用这个总压力作为近似值来计算气相中的CO2摩尔分数（Y）。这显然会带来一些误差，但如果缺乏其他信息，可能是唯一的途径。

2. 搜索额外数据：尝试搜索更多文献或资料，看是否有人做过类似实验并报告了总压数据，或者找到MDEA-PZ/CO2体系在相似条件下的在线数据库。

3. 联系原作者：如果可能，可以尝试联系原始数据的作者，询问他们是否有未公开的相关总压信息。

4. 使用非传统模型：你可能需要考虑使用其他类型的模型，比如仅基于液相的模型，或者吸附等温线等。例如，可以通过Henry定律(Henry's law)利用分压和溶解度之间的关系来推算在不同条件下的行为，这通常对于稀溶液是有效的。

5. 实验验证：如果条件允许，你可以考虑自己进行实验以获取完整的相平衡数据，包括总压力。

无论哪种方法，确定你采取的途径在科学上是可靠的，并且对可能引入的误差保持警觉。在报道你的拟合结果时，确保透明地说明你使用的假设和限制。
.

用TXY不就可以了？

可以考虑aspen分析功能，采用henry定律模拟得到你要的数据

swordfi_jS6gA 发表于 2023-11-21 11:30
可以考虑aspen分析功能，采用henry定律模拟得到你要的数据

好的谢谢