做标准曲线做几个点合适

标曲要做几个点？
标准曲线需要几个数据点，是由所检测组分的浓度范围、分析仪响应特性、干扰因素、浓度与检测信号响应类型有关的。
1、3个点：对于一些低浓度，特别是微量分析，并且浓度范围不是很大的，检测器响应可靠，背景干扰非常小的，则可以选用较少的工作点就行，一般有3个浓度点就足够了，有些甚至可以只用一个浓度点就行，另一个点直接用坐标原点。
2、4~6个点：对于平时测量的样品浓度范围较宽，并且检测器响应不完全是一次曲线（直线）的，可以采用二次曲线或分段校正方式，以减少数据偏差，这种情况就需要多用几个数据点，如果不分段，数据点有4~6个就够用。
3、至少两个点：但如果是分段校正，则每段需要至少两个数据点。而对于一些样品无浓度范围规律的，特别是一些检测机构，如果分析仪的检测响应可靠，环境因素影响少的，可以做校正曲线。若是环境因素影响大的，则不必做校正曲线，而采用标准加入法或标准加入-一次稀释法反而简便一些。
实际上，我们一般是做五个点（不包括零浓度）；一般以检出限的5~10倍为第一个点，以后根据1倍递增，最高浓度是最低浓度的10~20倍为宜（理化分析实验为例）。当然，要根据仪器的灵敏度来调整。
参考依据
GB/T22554-2010《基于标准样品的线性校准》中：
（1）标准曲线的浓度范围应覆盖正常操作条件下的被测量范围；（2）标准样品的组分尽量与被测样品组分一致；（3）标准样品的浓度值应等距离的分布在被测量范围；（4）标准样品的个数至少应有3个浓度；（5）每个标准点至少重复2次，这个重复是指从稀释开始；如果国家标准有相应的浓度系列推荐，尽量按国家标准。工作中我们经常采用线性校准，因为线性方程最为简洁。

关键还是要看检测精度要求，至少三点吧？
但很多中小企业用二点比对，认为吸光度低于标样就算通过，这个在工艺控制中可能可以，作为产品检测结果好像是有问题的。

线性拟合的原则是，使用这种所谓标准曲线的人要求达到什么样的线性关联度。

对于一些的探索性的或概念性的数据统计，关联度能够达到0.8就已经很好了。
对于具有较成熟的标准分析方法，进行常规分析，则需要线性关联度达到0.9或0.95以上才为妥当。
而对于一些从理论到实际都能有很好的表现的分析方法，基线性关联度甚至能达到0.99或更好。

从线性关联度看，第一种情况，数据越多越好，从统计角度看，最好有20组数据。
而第二种情况，需要考虑达符合统计标准的线性数据的闪偏差，在到95%置信度的话，至少需要5 组数据吧。
而第三种情况，方法已经是可靠成熟的，对于熟练的操作人员，大部分分析方法可能有三组数据就可以，这时的数据其实是对标准曲线的一种验证。而对于一些特定又可靠的分析方法，如库仑分析，一个数据点可能就行，因为法拉弟电解定律是其理论依据。

另外楼上的海友所说，与您所要进行的分析性质也是有所选择的，进出厂的产品质量检验与工艺装置的常规监测分析，对数据的精密度要求不一样，那么对标准曲线的线性关联度也肯定不一样，选择几组数据点，您可能需要根据实际情况来定。