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标题: deep ceek是否可以用于辅助化工工艺设计？ [打印本页]
作者: rujunsun    时间: 2025-2-6 08:54
标题: deep ceek是否可以用于辅助化工工艺设计？
deep ceek是否可以用于，辅助化工工艺设计？，欢迎大家讨论！
作者: gtqswj    时间: 2025-2-6 10:28
是的，deep ceek可以用于辅助化工工艺设计。它能通过模拟和优化流程帮助提高设计效率和准确性。
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作者: zhaisanming1    时间: 2025-2-6 15:05
要看你提供的数据是否清楚，仅仅凭借网络提取的信息，估计仅仅作为参考可以。
作者: wycasia    时间: 2025-2-7 14:51
可以用于概念设计、方案起草等内容，等到能用于工艺设计时，估计还是要依托化工模拟公司
作者: 除数9    时间: 2025-2-11 01:51
我感觉应该可以吧，至少给你思路
作者: 除数9    时间: 2025-2-11 01:52
方案可以，画图可能暂时不行吧
作者: sfy111    时间: 2025-2-11 08:32
前期觉得还行，后期还是需要化工模拟软件吧
作者: hcer    时间: 2025-2-11 09:24
那叫seek
作者: pzhmotor    时间: 2025-2-11 09:38
拟流程，定方向，查资料，可以参考。
暂时不敢辅助设计，锅飞了咋怎？
作者: 碎冰    时间: 2025-2-11 14:31
它不是叫seek吗？
作者: 碎冰    时间: 2025-2-12 08:48
除数9 发表于 2025-2-11 01:52
方案可以，画图可能暂时不行吧

没学，学的话就很快
作者: wdh2010    时间: 2025-2-13 09:00
快点训练，大家没有事情就让它学习
作者: 七彩的阳光    时间: 2025-2-13 09:56
sfy111 发表于 2025-2-11 08:32
前期觉得还行，后期还是需要化工模拟软件吧

您指的前期是什么呀  
作者: yangzte    时间: 2025-2-13 10:56
deep seek在相比豆包什么的提升了很大，数据的抓取能力更强大。但他专业领域的还需要深度的训练和完善。
作者: 清洁工    时间: 2025-2-13 12:39
deepseek 用第三方觉得保密性差,自已架设,作到和官方差不多的水平,硬件要求也不低.  AI未来在化工设计领域一定会得到大量的应用.
作者: xinht1    时间: 2025-2-14 14:38
只是个高级检索工具而已，数据库有的就可以，没有的就很难，说白了就是让人检索已有知识的时候更加精准便捷了，这个主要是解决铺天盖地的广告的问题带来的知识信息混乱问题，设计需要实际生产经验，需要安全生产管理经验，需要方方面面的经验，光靠检索出旧知识知道，完全不够用，像设计这样的创造性的工作，短时间内任何人工智能暂时不能替代。
作者: rujunsun    时间: 2025-2-17 14:53
碎冰 发表于 2025-2-11 14:31
它不是叫seek吗？

不好意思，是的！
作者: rujunsun    时间: 2025-2-20 12:42
这个是问deepseek的消息：
你是一名化工工艺设计师，请根据PID（Process and Instrumentation Diagram）工艺管道及仪表流程图，建立大模型（如数字孪生、流程模拟模型或系统级工艺模型）；并结合工程知识、数据分析，作出详细的步骤和方法！
步骤和方法如下：

1. 理解PID的核心信息
PID是工艺设计的核心图纸，包含以下关键信息：
设备：反应器、泵、换热器、储罐等。
管道：物料流向、管径、阀门、连接方式。
仪表与控制：传感器（温度、压力、流量）、执行器（调节阀）、控制回路（PID控制器）。
工艺参数：操作压力、温度、流量、物料特性。
安全系统：泄压阀、联锁逻辑、紧急切断装置。
目标：将PID中的静态信息转化为动态、可计算的模型。
2. 建立大模型的步骤
(1) 数据提取与结构化
提取PID元素：使用CAD工具（如AutoCAD、SmartPlant）或AI辅助工具解析PID图纸，提取设备、管道、仪表等数据。
构建数据库：将提取的数据结构化（如SQL数据库或Excel表格），包括：
设备参数（容积、材质、设计压力/温度）。
管道属性（管径、流量、介质）。
仪表信息（测量范围、控制逻辑）。
(2) 工艺建模工具选择
流程模拟软件：Aspen Plus、HYSYS、CHEMCAD（用于稳态/动态流程模拟）。
系统建模工具：MATLAB/Simulink、gPROMS（动态控制模型）。
数字孪生平台：AVEVA Process Simulation、ANSYS Twin Builder（集成物理和数据模型）。
编程语言：Python（Pyomo、DWSIM库）或Julia（用于自定义模型）。
(3) 建立静态模型（稳态模型）
物料与能量平衡：基于PID中的流程拓扑，构建质量守恒、能量守恒方程。

设备模型：为每个单元操作（如反应器、蒸馏塔）选择数学模型（如CSTR、PFR模型）。
物性数据集成：通过数据库（如Aspen Properties）关联物性参数（密度、粘度、相平衡）。
(4) 动态模型与控制集成
动态方程：在稳态模型基础上加入时间维度，例如：
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